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NotebookLM: mãos

Jul 29, 2023Jul 29, 2023

Por David Pierce, editor geral e co-apresentador do Vergecast com mais de uma década de experiência cobrindo tecnologia de consumo. Anteriormente, no Protocolo, no Wall Street Journal e na Wired.

E se você pudesse conversar com suas anotações? Essa questão consumiu um canto da Internet recentemente, à medida que empresas como Dropbox, Box, Notion e outras construíram ferramentas generativas de IA que permitem interagir e criar coisas novas a partir dos dados que você já possui em seus sistemas.

A versão do Google é chamada NotebookLM. É uma ferramenta de pesquisa baseada em IA que visa ajudá-lo a organizar e interagir com suas próprias anotações. (O Google anunciou originalmente no início deste ano como Projeto Tailwind, mas rapidamente mudou o nome.) No momento, é apenas um protótipo, mas uma pequena equipe dentro da empresa está tentando descobrir como seria um notebook de IA. Em última análise, se o NotebookLM continuar, provavelmente será um recurso do Google Docs ou uma ferramenta dentro do Drive que pode ingerir e compreender todos os seus arquivos. Mas, por enquanto, é seu próprio aplicativo extremamente básico.

Tenho usado o NotebookLM nas últimas semanas, testando os recursos do aplicativo e tentando descobrir onde uma ferramenta de pesquisa de IA se encaixa em meus próprios fluxos de trabalho. Ainda não tenho certeza se encontrei as respostas certas e também não tenho certeza se a tecnologia está pronta. Mas estou cada vez mais convencido de que uma IA personalizada, treinada em todas as coisas que me interessam e muito pouco mais, será algo realmente poderoso.

Para começar a usar o NotebookLM, você cria um novo projeto. No meu caso, tenho feito muitas pesquisas sobre a história e a cultura das planilhas, então chamei meu projeto de “Histórico das planilhas”. (Inteligente, certo?) O aplicativo então me levou a começar a adicionar fontes – no momento, ele só aceita e importa o Google Docs, mas em sua forma final, aparentemente absorverá muitos outros tipos de informações. Cada projeto pode ter até cinco fontes, e cada fonte pode ter até 10.000 palavras, mas só sei disso porque alguém do Google me contou. Se você tentar importar fontes demais ou muito grandes, o NotebookLM simplesmente falhará silenciosamente. O aplicativo é novo o suficiente para que a equipe nem tenha customizado as mensagens de erro. Novamente: protótipo.

Mas depois de um pouco de tentativa e erro, consegui minhas fontes: uma versão da história seminal de Steven Levy “A Spreadsheet Way of Knowledge”, uma série de postagens de blog do criador do VisiCalc, Dan Bricklin, uma seção do livro de Laine Nooney, The Apple II Idade e alguns milhares de palavras de outras pesquisas compiladas. À medida que importava cada fonte, o NotebookLM gerava o que chama de “Guia de Fontes”, com um parágrafo resumindo o documento e, em seguida, uma lista dos principais tópicos e sugestões de perguntas a serem feitas. Em geral, os guias eram muito bons: para aquela história de Levy, surgiram “Planilhas eletrônicas”, “VisiCalc”, “Lotus 1-2-3”, “Modelagem de planilhas” e “Planilhas e tomada de decisões”. Três deles são variações da mesma coisa, mas, ei, é um longo artigo sobre planilhas. A maioria dos tópicos principais serão planilhas.

A razão pela qual o NotebookLM existe é para oferecer a você uma nova maneira de interagir com documentos

A razão pela qual o NotebookLM existe é para oferecer uma nova maneira de interagir com esses documentos. Em vez de uma ferramenta para organizar ou aprimorar sua pesquisa, é essencialmente um chatbot treinado especificamente nas fontes que você forneceu e que pode referenciá-las uma de cada vez ou todas de uma vez. No exemplo de Levy, uma das perguntas sugeridas pelo guia de origem foi: “Quais são as vantagens de usar planilhas?” Quando perguntei isso ao chatbot NotebookLM, ele pensou por um segundo e depois voltou com cinco atributos que tornaram as planilhas tão poderosas para os primeiros usuários de computador. A resposta não foi baseada em toda a internet; foi inteiramente baseado nas cerca de 5.000 palavras que colei naquele documento do Google.

(Um detalhe à parte: obviamente há enormes problemas e preocupações de privacidade com todas essas ferramentas de IA personalizadas. Mas, neste caso, não estou tão preocupado com isso - todos esses dados já residem em outros produtos do Google, então não estou convencido que ter um grande modelo de linguagem para analisá-lo é algo significativamente diferente. Mas, como acontece com todas as coisas de IA, você deve sempre pensar cuidadosamente sobre para onde seus dados estão indo e como eles podem ser usados.)